大真面目におぱーいぷるんを科学する

27 Res.　12.2363614 MONA　1 Fav.

1 ：ICO四段子爵：2020/05/17 23:15:02 (3年前) 11.081MONA/1人

別スレにて指摘されたことを発端として
卑猥なことではなく大真面目に
考えたくなりましたまずは参考動画です。

基準

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&feature=emb_title

揺れすぎ

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無

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2 ：ICO四段子爵：2020/05/17 23:17:48 (3年前) 0.0114114MONA/1人

形状のために参考にした数式
この形状を立体化してウエイトと
物理エンジンのバランスが非常に難しい
https://qiita.com/k_eita/items/abf851d1b9c9a69a4faa

3 ：ICO四段子爵：2020/05/17 23:18:47 (3年前) 0MONA/0人

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def nagoya_oppai(y):
x_1 = (1.5 * np.exp(-0.62 * (y - 0.16) ** 2)) / (1 + np.exp(-20 * (5 * y - 1)))
x_2 = (1.5 + 0.8 * (y - 0.2) ** 3) * (1 + np.exp(20 * (5 * y - 1))) ** -1
x_3 = (1 + np.exp(-(100 * (y + 1) - 16)))
x_4 = (0.2 * (np.exp(-(y + 1) ** 2) + 1)) / (1 + np.exp(100 * (y + 1) - 16))

4 ：ICO四段子爵：2020/05/17 23:18:58 (3年前) 0MONA/0人

x_5 = (0.1 / np.exp(2 * (10 * y - 1.2) ** 4))
x = x_1 + (x_2 / x_3) + x_4 + x_5

return x

def plot_oppai(x, y):
plt.title('nagoya_oppai_function')
plt.axes().set_aspect('equal', 'datalim')
plt.grid()
plt.plot(x, y, 'black')
plt.show()

5 ：ICO四段子爵：2020/05/17 23:19:01 (3年前) 0MONA/0人

def main():
y = np.arange(-3, 3 + 0.01, 0.01)
x = nagoya_oppai(y)
plot_oppai(x, y)

if __name__ == '__main__':
main()

個人的にはこれが基準です

6 ：popont四段子爵：2020/05/18 01:04:14 (3年前) 0MONA/0人

大学対抗おっぱい関数選手権なんてあったんですねw

7 ：ICO四段子爵：2020/05/18 08:11:15 (3年前) 0MONA/0人

>>6
各大学の数学者を巻き込んでの権威ある科学的な選手権です。

8 ：ICO四段子爵：2020/05/18 08:12:20 (3年前) 0.00281MONA/1人

硬

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